0 ze 117
stron blokowało boty AI
Robots.txt dopuszczał GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended i Bingbot. Dla jednej strony nie udało się pobrać pliku.
Badanie GeoLead · październik 2026
Gotowość polskich firm na wyszukiwanie w AI
36% przebadanych stron polskich firm nie zawiera standardowego opisu przedsiębiorstwa w danych strukturalnych (schema.org), czyli w formacie czytelnym dla wyszukiwarek i systemów AI. Wśród producentów przemysłowych B2B odsetek ten wynosi 69%. Żadna strona nie blokowała botów AI w pliku robots.txt. GeoLead przebadał 17 października 2026 r. strony główne 120 firm z czterech branż.
Najważniejsze wyniki
Co pokazało badanie?
36%
stron bez opisu firmy w danych strukturalnych
Brak encji Organization lub LocalBusiness w JSON-LD. U producentów przemysłowych: 69%.
8%
stron z kompletnym opisem firmy
Nazwa, logo, adres lub telefon oraz co najmniej dwa powiązane profile (sameAs) w danych strukturalnych.
84,7 vs 66,3
software house'y kontra producenci
Średni wynik na 100 pkt. Największa różnica między branżami w badaniu.
77,9 vs 74,7
duże kontra małe firmy
Wielkość firmy niewiele zmienia. Opisu firmy brakowało u 32% dużych i 37% małych firm z próby.
20%
stron z plikiem llms.txt
Wśród software house'ów 43%, w pozostałych branżach od 10% do 14%.
Wyniki według branż
Jak wypadły kliniki, kancelarie, software house'y i producenci?
Odsetki liczone od stron, których treść udało się pobrać (n = 117). Wynik ogólny to średnia punktów skanera w skali 0–100.
| Wskaźnik | Wszystkie (117) | Kliniki (28) | Kancelarie (30) | Software house'y (30) | Producenci (29) |
|---|---|---|---|---|---|
| Średni wynik (0–100) | 76,2 | 78,9 | 74,8 | 84,7 | 66,3 |
| Mediana | 81 | 81 | 80,5 | 89,5 | 62 |
| Wynik co najmniej 85 pkt | 33% | 29% | 20% | 67% | 17% |
| Robots.txt dopuszcza wszystkie 7 botów AI | 99%* | 100% | 100% | 100% | 97%* |
| Brak danych strukturalnych JSON-LD | 25% | 11% | 23% | 13% | 52% |
| Brak opisu firmy (Organization / LocalBusiness) | 36% | 18% | 40% | 17% | 69% |
| Kompletny opis firmy (25/25 pkt) | 8% | 4% | 7% | 20% | 0% |
| Treść słabo widoczna bez JavaScriptu (poniżej 300 słów) | 8% | 4% | 7% | 3% | 17% |
| Komplet metadanych (15/15 pkt) | 52% | 54% | 57% | 70% | 28% |
| Plik llms.txt | 20% | 11% | 10% | 43% | 14% |
| Mapa witryny (sitemap) | 91% | 96% | 90% | 93% | 86% |
* Jedyna strona poniżej 100% to błąd pobrania pliku robots.txt (przekierowanie), a nie wykryta blokada.
Wśród stron, które mają opis firmy w JSON-LD (75 stron), 52% nie wskazuje co najmniej dwóch powiązanych profili (sameAs, np. LinkedIn, rejestr, Wikidata), a 49% nie podaje adresu ani telefonu w danych strukturalnych.
Wielkość firmy
Czy duże firmy są lepiej przygotowane?
Niewiele. Różnica średniego wyniku między dużymi a małymi firmami z próby wynosi 3,2 pkt na 100. Wielkość oceniono orientacyjnie na podstawie stron i danych rejestrowych.
| Wielkość | Liczba stron | Średni wynik | Brak opisu firmy w JSON-LD |
|---|---|---|---|
| Duże | 38 | 77,9 | 12 (32%) |
| Średnie | 44 | 76,0 | 17 (39%) |
| Małe | 35 | 74,7 | 13 (37%) |
Komentarz
Co to oznacza dla zarządu?
„Zarządy pytają nas, czy ChatGPT poleca ich firmę. Najpierw trzeba sprawdzić rzecz prostszą: czy strona w ogóle mówi maszynie, kim firma jest, co robi i gdzie działa. U co trzeciej badanej firmy nie mówi. To jedna z tańszych poprawek na stronie, a jej brak trudno później nadrobić budżetem marketingowym.”
Jarosław Zagajewski, współzałożyciel GeoLead
Lista kontrolna
Co sprawdzić na własnej stronie?
Pięć elementów sprawdzanych w badaniu. Najczęstsze braki dotyczyły dwóch pierwszych. Każdy zweryfikujesz bezpłatnym skanerem.
- Opis firmy w JSON-LD (schema.org Organization lub LocalBusiness): pełna nazwa, logo, adres, telefon.
- Powiązane profile (sameAs): co najmniej dwa oficjalne profile firmy, np. LinkedIn i rejestr firm.
- Treść widoczna bez JavaScriptu: najważniejsze informacje o ofercie w kodzie HTML, nie tylko po załadowaniu skryptów.
- Komplet metadanych: tytuł, opis, adres kanoniczny, język strony, Open Graph.
- Dostęp botów AI w robots.txt: w badaniu bez zastrzeżeń, ale warto go sprawdzać po każdej zmianie strony lub zabezpieczeń.
Metodologia i ograniczenia
Jak przeprowadzono badanie?
Próba
120 stron głównych polskich firm: po 30 klinik medycznych i medycyny estetycznej, kancelarii prawnych, software house'ów i producentów przemysłowych B2B, z różnych miast (najwyżej 10 z jednego miasta w branży). Około jednej trzeciej to duże firmy. Dobór był celowy, nie losowy. Firmy, których stron nie udało się otworzyć na etapie doboru, zastąpiono innymi. Nazwy badanych firm nie są publikowane.
Pomiar
Jeden pomiar każdej strony, 17 października 2026 r. w godz. 17:30–17:58 (czasu polskiego), Skanerem gotowości AI GeoLead uruchomionym na serwerze w chmurze. Trzy strony zwróciły błąd HTTP 403 lub 500 (prawdopodobnie ochrona przed botami), dlatego statystyki treści obejmują 117 stron.
| Test | Maks. pkt | Co sprawdza |
|---|---|---|
| Dostępność strony | 10 | Kod odpowiedzi, czas odpowiedzi, przekierowania. |
| Boty AI w robots.txt | 20 | Dostęp dla GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended i Bingbot. |
| Dane strukturalne JSON-LD | 25 | Encja firmy (Organization / LocalBusiness) i jej pola: nazwa, url, logo, adres lub telefon, sameAs. |
| Treść bez JavaScriptu | 15 | Liczba słów i nagłówki widoczne w surowym HTML. |
| Metadane | 15 | Tytuł, opis, canonical, język strony, Open Graph. |
| llms.txt | 5 | Obecność pliku. To plik pomocniczy; jego wpływ na rekomendacje AI nie jest potwierdzony. |
| Mapa witryny | 5 | Dostępna mapa sitemap. |
| Wikidata | 5 | Wyszukanie nazwy firmy w Wikidata. Wynik przybliżony, dlatego pominięty we wnioskach. |
Czego badanie nie mierzy
Skaner ocenia gotowość techniczną strony. Nie sprawdza, czy ChatGPT, Gemini, Perplexity lub inne modele wymieniają albo polecają daną firmę, ani jaki ruch czy zapytania firma z nich uzyskuje.
Ograniczenia
Pomiar z serwera w chmurze może przebiegać inaczej niż wizyta prawdziwego bota AI, bo systemy ochrony stron traktują ruch różnie. Jednorazowy pomiar nie uwzględnia późniejszych zmian na stronach. Wyniki dotyczą przebadanych stron, nie wszystkich firm w Polsce.
Dane i raport
Pobierz dane źródłowe i raport
Zanonimizowane dane dla 120 stron (CSV) i raport w języku angielskim (PDF) opublikowaliśmy w otwartym repozytorium Zenodo na licencji CC BY 4.0.
Omówienia wyników w języku angielskim: komunikat prasowy na openPR (19.10.2026) i artykuł na Medium.
Pytania i odpowiedzi
FAQ o badaniu
Ile polskich firm blokuje boty AI w robots.txt?
W tym badaniu żadna ze 117 przeanalizowanych stron nie blokowała w pliku robots.txt botów GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended ani Bingbot. Dla jednej strony nie udało się pobrać pliku.
Ile stron nie ma opisu firmy w danych strukturalnych?
36% ze 117 stron nie miało w JSON-LD encji Organization ani LocalBusiness. Najwięcej wśród producentów przemysłowych B2B (69%), najmniej wśród software house'ów (17%) i klinik (18%).
Czy brak danych strukturalnych oznacza, że AI nie poleci firmy?
Nie. Badanie nie mierzyło rekomendacji modeli AI. Brak opisu firmy w danych strukturalnych oznacza, że strona nie udostępnia jednego ze standardowych sposobów identyfikowania organizacji przez maszyny.
Jak sprawdzić własną stronę?
Bezpłatnym Skanerem gotowości AI GeoLead: geolead.pl/narzedzia/skaner-ai/. Skaner wykonuje te same 8 testów, co w badaniu.
Jak cytować badanie?
GeoLead, „Gotowość polskich firm na wyszukiwanie w AI”, pomiar 17 października 2026 r., https://geolead.pl/badania/gotowosc-ai-2026/, DOI: 10.5281/zenodo.23439924
Wersja 1.0, opublikowano 17 października 2026