Generative Engine Optimization

GEO-Agentur in Polen. Seien Sie die erste Wahl,
wenn Kunden KI fragen.

SEO entwickelt sich zu GEO. Wir bringen B2B-Unternehmen an die Spitze der Empfehlungen von ChatGPT, Perplexity und Claude — dort, wo Kaufentscheidungen fallen.

GPT-4o
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ChatGPT
Perplexity
Claude
Gemini
5KI-Plattformen im Monitoring
14Tage zwischen Messungen
24hbis zur Antwort auf Ihre Anfrage
Generative Engine Optimization

Was GEO ist und warum es über B2B-Leads entscheidet

GEO (Generative Engine Optimization) ist die Optimierung einer Marke für große Sprachmodelle — ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini und Microsoft Copilot — sowie für Google AI Overviews. Maßstab ist nicht die Position im Suchindex, sondern ob das Modell Ihr Unternehmen bei einer Kaufanfrage namentlich nennt.

GeoLead ist eine GEO-Agentur, die seit 2024 ausschließlich in diesem Segment arbeitet. Wir arbeiten auf drei Ebenen: Entity-Audit (wie KI-Modelle die Marke heute beschreiben), Optimierung der von KI zitierten Quellen, die RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation) abrufen sowie zyklische Share-of-Model-Messung — Häufigkeit und Kontext der Markennennungen. Dasselbe Kompetenzfeld wird auch AI SEO, AI Search Optimization, LLM Optimization oder ChatGPT-Positionierung genannt.

Terminologischer Hinweis: Das Kürzel GEO in GeoLead steht für Generative Engine Optimization. Wir erbringen keine Vermessungs-, Kartografie- oder Geolokalisierungsleistungen. Unsere Kunden sind B2B-Unternehmen und Premiummarken — Kliniken für ästhetische Medizin, Anwaltskanzleien, Software-Häuser, SaaS-Unternehmen und professionelle Dienstleister — in Polen, der DACH-Region, Frankreich und im englischsprachigen Raum.

Messung statt Versprechen

Wie wir die Sichtbarkeit einer Marke in KI messen

Wir veröffentlichen keine Ergebnisse, die sich nicht überprüfen lassen. Jedes Projekt beginnt mit einer Ausgangsmessung, und jeder Bericht wird damit verglichen — mit denselben Fragen auf denselben Plattformen.

Mention Rate

Anteil der Kaufanfragen, in denen das Modell Ihre Marke namentlich nennt.

Position in der Empfehlung

Ob die KI Sie als erste Wahl nennt oder als dritte Option nach dem Wettbewerb.

Zitierte Quellen

Die Domains, aus denen ChatGPT, Perplexity und Gemini Antworten in Ihrer Kategorie zusammensetzen — die Zielliste für RAG-Maßnahmen.

Fester Satz von Kaufanfragen · ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Google AI Mode · Sitzungen ohne Speicher und Personalisierung · Messung alle 2 Wochen

Wer Ihr Projekt leitet

Jarosław Zagajewski

Co-founder & GEO Strategist

Über 15 Jahre in Finanzen und Controlling internationaler Industrieunternehmen, zuvor Prüfung und Due Diligence bei Deloitte. Absolvent der SGH Warschau. Bringt CFO-Disziplin in GEO: Jedes Ergebnis hat eine Messmethode, einen Ausgangswert und ein Datum.

Boutique-Modell: Sie arbeiten direkt mit dem Mitgründer — keine Übergabe an Junioren.

Ausgewählte Kunden HASBORG — Hersteller von Maschinen für die Süßwarenindustrie
Branchen Kliniken für ästhetische Medizin Anwaltskanzleien Premium-Immobilien SaaS & Softwarehäuser Industrie & Export
C-Level Glossar

KI klingt kompliziert? Wir übersetzen es in die Geschäftssprache.

Sechs Begriffe, die heute entscheiden, ob ein Kunde Sie — oder Ihre Konkurrenz — wählt.

LLM

Large Language Model

Es ist nicht einfach ein „Chatbot“. Es ist der neue persönliche Berater Ihres Kunden. Statt 10 Links wie Google zu liefern, analysiert es den Markt und entscheidet für ihn, wen er beauftragt.

Vollständige Definition →

RAG

Abruf + Generierung

Retrieval-Augmented Generation. Bevor das Modell antwortet, sucht und liest es aktuelle Quellen im Netz. Wir sorgen dafür, dass dort korrekte und konsistente Informationen über Ihr Unternehmen stehen — das Modell arbeitet mit dem, was es findet.

Vollständige Definition →

Entity Salience

Markenprominenz

Warum empfiehlt KI die Konkurrenz, obwohl Sie das bessere Produkt haben? Weil deren „digitaler Fußabdruck“ für die Maschinen stärker ist. Wir bauen Ihre Autorität so auf, dass KI Sie als unbestrittenen Branchenführer betrachtet.

Vollständige Definition →

Knowledge Graph

Wissensgraph

Eine Wikipedia für Maschinen. Eine riesige Datenbank, in der Google und KI die Welt in Beziehungen abbilden: wer ist wer, wer arbeitet mit wem, wer macht was. Wenn Ihr Unternehmen nicht darin ist — für die KI existieren Sie nicht.

Vollständige Definition →

Halluzination

KI-Halluzination

Wenn ChatGPT Fakten „erfindet“ — z.B. ein nicht existierendes Unternehmen empfiehlt oder Daten Ihrer Konkurrenz verwechselt. Starkes GEO reduziert das Risiko von Halluzinationen über Sie — die KI findet korrekte Daten.

Vollständige Definition →

Vector Embedding

Vektor-Repräsentation

Wie KI sich Ihre Marke „merkt“ — nicht als Text, sondern als Punkt in einem mehrdimensionalen Bedeutungsraum. Je näher Ihre Inhalte den Suchanfragen der Kunden in diesem Raum sind, desto öfter erwähnt Sie die KI in Antworten.

Vollständige Definition →
Warum GEO?

SEO entwickelt sich.
Hält Ihre Strategie mit?

SEO GESTERN

Googeln verliert an Bedeutung.

Immer mehr Kaufentscheidungen beginnen mit einer Frage an die KI — nicht mit einer Google-Suche. Unternehmen auf Platz 1 bei Google werden übergangen, wenn der Kunde der Empfehlung von ChatGPT folgt.

KI ignoriert Ihre Seite, obwohl sie in den TOP 3 rankt
Von Perplexity empfohlene Wettbewerber übernehmen Ihre Leads
Neukunden besuchen Ihre Seite gar nicht erst
GEO HEUTE

Seien Sie die erste Wahl der KI.

GEO (Generative Engine Optimization) ist die nächste Entwicklungsstufe des Marketings. Wir optimieren Ihre Präsenz so, dass Sprachmodelle — ChatGPT, Perplexity, Claude — Sie aktiv empfehlen.

ChatGPT nennt Sie für die richtigen Anfragen
Perplexity zitiert Ihre Inhalte als maßgeblich
Kunden kommen kaufbereit zu Ihnen
Kostenloses Tool

KI-Readiness-Scanner

Domain eingeben. In 10 Sekunden prüfen wir, ob KI-Bots Ihre Website erreichen und verstehen, wer Ihr Unternehmen ist. Score 0–100 mit Maßnahmenliste.

GeoLead.AI — Entity Analysis Engine v1.4
BEREIT
$>
Echter technischer Scan: robots.txt, JSON-LD, Text ohne JS, llms.txt, Wikidata
Die gescannte Adresse wird nicht gespeichert
Prozess

So funktioniert es

Drei Schritte zu messbarer Präsenz in KI-Empfehlungen

01
Entity-Audit
Wir analysieren, wie KI-Modelle Ihre Marke wahrnehmen, und identifizieren Wissenslücken und Wachstumspunkte.
02
Quellenoptimierung (RAG)
Wir erstellen und optimieren Inhalte für KI-Wissensdatenbanken — von Wikipedia bis zu Fachmedien.
03
Messung der KI-Empfehlungen
Wir messen, wie oft und in welchem Kontext die KI Ihr Unternehmen nennt — mit festem Prompt-Set und Antwortarchiv.
KI-Tool

GEO-Potenzialrechner

Ermitteln Sie in 30 Sekunden Ihr Potenzial und wie viel Sie in AI GEO investieren sollten.

GEO-Analyse-Engine v2.1
3 Analysen verbleibend

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FAQ

Antworten auf wichtige Fragen

Es ersetzt SEO nicht — es ergänzt es. SEO bleibt wichtig für organischen Traffic aus Suchmaschinen. GEO ist ein zusätzlicher Akquisitionskanal: Immer mehr Nutzer beginnen mit einer Frage an die KI, bevor sie überhaupt Google öffnen. Kunden aus GEO kommen oft bereits „vorqualifiziert“ — mit konkreter Kaufabsicht. → Zum GEO-Glossar

Wir führen regelmäßige Audits auf Basis von Prompt-Tests durch — wir senden Dutzende Anfragen an ChatGPT, Perplexity und Claude und messen, wie oft und in welchem Kontext Ihr Unternehmen erscheint. Wir berichten über das prozentuale Sichtbarkeitswachstum, die Veränderung des Sentiments und das Monitoring in den ersten 3–6 Monaten.

GEO wirkt am stärksten überall dort, wo Kunden überlegte Entscheidungen treffen und nach Empfehlungen fragen — Medizin, Recht, Finanzen, Immobilien, SaaS, B2B-Dienstleistungen, Premium-E-Commerce, Gastronomie und Hotellerie. Wenn Ihr Kunde vor dem Kauf googelt oder Bekannte fragt, fragt er auch die KI.

Die Umsetzung beginnt innerhalb von 7 Tagen nach Vertragsunterzeichnung. Zu Beginn erstellen wir eine Basismessung; weitere Messungen zeigen, ob und wie sich die KI-Antworten ändern. Erste Veränderungen sehen wir meist nach einigen Wochen; ein deutlicherer Effekt bei Empfehlungen dauert — je nach Branche und Wettbewerb — meist 2–7 Monate. Zeitpläne garantieren wir nicht: Sie hängen auch von Updates der Modelle ab.

Unsere Arbeit basiert auf dem Aufbau dauerhafter Entitätsautorität (Entity Authority) — Ihr Unternehmen als geprüfte, erkennbare Entität im Wissen der KI. Das lässt sich nicht durch ein einzelnes Update „ausradieren“. Wir überwachen Modelländerungen laufend und passen die Strategie ohne Zusatzkosten an.

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